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在该研究中，研究人员收集了不同应力条件下诱导产生的每种蛋白质颗粒溶液的220个拉曼光谱，并且选择波数为600cm⁻¹~1800 cm⁻¹的拉曼光谱以用于数据预处理和机器学习分析，其中波数为1200cm⁻¹~ 1700cm⁻¹的拉曼光谱区域揭示了酰胺I、酰胺II和酰胺III的蛋白二级结构信息。在不同应力诱导条件下，8种蛋白质颗粒样品中的酰胺I、酰胺II和酰胺III的蛋白二级结构信息以及C骨架信息，呈现出不同的变化，利用机器学习方法可以很好的进行检测分类，分类精准度大于98%。
图2 蛋白质颗粒表征的拉曼光谱分析
图3 不同应力条件下形成的蛋白颗粒平均拉曼光谱及机器学习主成分分析
延伸阅读：《拉曼技术及市场-2023版》
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